A quién va dirigido

El Máster

El Máster está dirigido a todas aquellas personas que tengan interés y ganas de aprender bioinformática aplicada al escenario clínico.

La bioinformática clínica es una especialidad profesional muy demandada debido al enorme volumen de datos que se está generando en el ámbito de la salud. El desarrollo y aplicación de algoritmos de IA y machine learning para análisis de imagen de pruebas clínicas, el analisis y gestión de bigdata derivado de las historias clínicas electrónicas, el uso de las tecnologías de secuenciación masiva y la consecuente generación e interpretación de datos multi-ómicos en medicina de precisión son solo algunas de las aplicaciones que tiene la bioinformática para resolver problemas relacionados con la salud. 

Este área del conocimiento requiere de profesionales formados en el análisis e interpretación de resultados para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de las enfermedades humanas como, por ejemplo, profesionales capaces de evaluar el impacto, accionabilidad y respuesta farmacológica de un conjunto de mutaciones asociadas al genoma de un paciente oncológico.

Formación previa

Para realizar el Máster debes estar en posesión de una titulación universitaria con preferencia por los grados en Medicina, Informática y otras ingenierías, Biología, Biotecnología, Química, Bioquímica, Farmacia, Matemáticas, Estadística o Física.
Si no tienes grado universitario pero tienes un perfil interesante, envíanos un correo electrónico junto con un informe de tu empresa o cartas de recomendación. Los grados  con titulación extranjera son aceptados.

Conocimientos de informática

Aunque no es imprescindible, sí es recomendable contar con conocimientos básicos del sistema operativo 
UNIX/Linux.

Idioma

Se requiere un nivel fluido de español y se recomienda un nivel intermedio de inglés (B2).

Salidas profesionales

Integración de datos ómicos, clínicos e imagen médica en biomedicina y medicina de precisión

Procesado e interpretación de datos masivos multi-ómicos y de imagen en investigación

IA, aprendizaje automático y modelos predictivos en datos clínicos y biomédicos

Programación científica y análisis de datos ómicos

Neurociencia y oncología computacional

Epidemiología digital y salud pública

Laboratorios de diagnóstico molecular y genético

Farmacología computacional y desarrollo de fármacos

Estudio de microbiomas y análisis metagenómico

I+D+i en biotecnología y agrobiotecnología

Docencia universitaria

Consultoría científico-técnica y dirección de proyectos científicos

Ofertas Laborales

Puedes encontrar oportunidades profesionales en bioinformática a través del Instituto Nacional de Bioinformática (INB-ELIXIR) y la Sociedad Española de Bioinformática y Biología Computacional (SEBiBC).

Testimonios