Análisis e interpretación de datos multi-ómicos
Detalles de la asignatura
Esta asignatura presenta una visión actualizada del campo de las multi-ómicas (genómica, transcriptómica, epigenómica, etc.) y el análisis de imagen biomédica desde la perspectiva bioinformática y aplicada al área de la salud. Está especialmente enfocada en el contexto de las tecnologías de secuenciación masiva y sus implicaciones metodológicas y analíticas en bioinformática. Los estudiantes reciben formación teórico-práctica acerca de los métodos y herramientas que se emplean actualmente para el manejo de conjuntos de datos procedentes de estas tecnologías. Además, exploran y trabajan en el aula con datos multi-ómicos obtenidos de repositorios públicos y publicaciones científicas. La evaluación de la asignatura se efectúa mediante examen teórico y trabajos prácticos con datos reales.
Coordinación
Gonzalo Gómez López
(CNIO)
Biólogo computacional de la Unidad de Bioinformática del CNIO.
Doctor en Bioquímica por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y formado en bioinformática a través de este Máster (curso 2004).
Más de 20 años de experiencia profesional y docente en el área de la bioinformática.
Ha presentado más de 100 comunicaciones en congresos y ha publicado más de 100 artículos científicos en revistas como Nature, Cell, Science, Nature Medicine, Cancer Cell, PNAS, Bioinformatics y Briefings in Bioinformatics.
Ha impartido docencia en varias universidades incluyendo la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad de Vigo y la UAM, donde fue profesor asociado.