IA y aprendizaje automático

Esta asignatura proporciona una introducción práctica a los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning), con especial énfasis en sus aplicaciones en bioinformática y medicina de precisión. El alumnado adquirirá los conceptos, algoritmos y metodologías más utilizados para el análisis de datos biomédicos, abarcando desde técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado hasta modelos de aprendizaje profundo. A lo largo de la asignatura se utilizarán herramientas y librerías de referencia en Python para desarrollar, entrenar, validar e interpretar modelos aplicados a problemas reales. Asimismo, se abordarán aspectos clave como la preparación y calidad de los datos, la evaluación del rendimiento de los modelos, su interpretabilidad, reproducibilidad, así como los sesgos y las consideraciones éticas asociadas al uso de la IA en investigación biomédica y práctica clínica.