Quiénes somos
El Máster
El Máster se desarrolla gracias a la colaboración de la Escuela Nacional de Sanidad (ENS) del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y el Barcelona Supercomputing Center (BSC) que dirigen y coordinan las tareas científicas y docentes del curso. Además, la Sociedad Española de Biotecnología (SEBiot) se encarga de la gestión administrativa del Máster y la Fundación Instituto Roche colabora mediante mecenazgo, ofreciendo becas de estudio para su realización.
Dirección
Dra. Fátima Al-Shahrour
CNIO
Jefa de la Unidad de Bioinformática del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO).
Doctora en Bioquímica por la Universidad Autónoma de Madrid. Realizó su periodo postdoctoral en el Broad Institute del MIT y Harvard, enfocándose en firmas transcripcionales oncogénicas. En 2012, se incorporó al CNIO. Su investigación se centra en desarrollar y aplicar métodos computacionales para la medicina de precisión, especialmente en la interpretación de genomas del cáncer y la predicción de terapias antitumorales. Ha publicado más de 100 artículos científicos en genómica del cáncer y bioinformática y ha formado parte de múltiples comités científicos europeos e internacionales. Además, lidera el Grupo de Datos de Cáncer del consorcio europeo ELIXIR, contribuyendo al análisis sistemático de genomas oncológicos.
Prof. Alfonso Valencia
BSC
Profesor de Investigación ICREA y jefe del Dpto. de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center (BSC).
Doctor en Biología y una de las figuras más destacadas en bioinformática a nivel internacional con más de 400 publicaciones científicas. Es director científico del Instituto Nacional de Bioinformática y uno de los promotores originales de ELIXIR, la infraestructura europea de ciencias de la vida para la información biológica. Fue Vicedirector de Investigación Básica y Director del programa de Biología Estructural y Biocomputación en el CNIO. Además, fue Presidente de la Sociedad Internacional de Biología Computacional (ISCB) entre 2015 y 2018. Es miembro electo de la Organización Europea de Biología Molecular (EMBO) y ha formado parte de múltiples comités científicos europeos e internacionales.
Coordinación
Dr. Tomás Di Domenico
CNIO
Director del departamento de Tecnologías de la Información y Computación Científica en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO). Ingeniero informático y experto en análisis de datos genómicos. Doctor en Bioinformática por la Universidad de Padua e investigador postdoctoral en la Universidad de Cambridge, donde investigó el rol de los piRNAs en el control de la estabilidad genómica y comenzó a trabajar con tecnologías de secuenciación de lecturas largas. Desde 2014, utiliza activamente la tecnología de secuenciación por nanoporos. Ha impartido clases en diversas instituciones incluyendo las Universidades de Buenos Aires, Padua, Cambridge, y la Autónoma de Madrid.
Dr. Gonzalo Gómez López
CNIO
Biólogo computacional en la Unidad de Bioinformática del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO).
Doctor en Bioquímica por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y formado en bioinformática a través de este Máster (curso 2004). Más de 20 años de experiencia profesional y docente en el área de la bioinformática. Ha presentado más de 100 comunicaciones en congresos y ha publicado más de 100 artículos científicos en revistas como Nature, Cell, Science, Nature Medicine, Cancer Cell, PNAS, Bioinformatics y Briefings in Bioinformatics. Ha impartido docencia en varias instituciones incluyendo la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad de Vigo y la UAM, donde ha sido profesor asociado.
Los contenidos docentes son impartidos por expertos en el área procedentes de centros sanitarios, centros de investigación, universidades y empresas nacionales con reconocida trayectoria profesional e investigadora en el ámbito de la genómica, la bioinformática y su aplicación en el ámbito clínico.
Además, se realizan seminarios sobre temas específicos con ponentes de centros nacionales e internacionales reconocidos en el área de la genómica y la bioinformática clínica aplicadas a la medicina personalizada de precisión.
